近日，A股市場智能機器板塊熱度明顯上升。據統計，8月以來共有45只概念股盤中股價創下年內新高。
疫情重塑了
機器人行業的格局，加速了行業發展，也帶來了資本的青睞。
這也意味著新的挑戰，在后疫情時代，機器人行業將走向何方8月9日，在上海報業集團｜藍鯨財經主辦、CIC灼識咨詢協辦、中國信息協會智慧物流分會為指導單位的【藍鯨·新財智】創新未來沙龍之智能倉儲及工業物流直播峰會上，斯坦德機器人董事、合伙人王茂林表示：“隨著技術進步，需求變化，柔性供應鏈尤為重要。比如從工廠端來看，以前是用工貴，現在是用工難，機器換人是趨勢。”
王茂林表示，目前業內需要更高標準化來實現高性價比的行業拓展。只有研發設計出來標準化，才能在生產端和交付端去踐行標準化，最終才可以構建出高性價比的方案。“接下來大家可能會關注如何根據產品的標準化實現更高的毛利率、凈利潤，以此實現正向的現金流。以及增長是依靠怎樣的業務方向，包括是依靠于場景的延伸、產品線的拓展，還是海外市場增長。”
機器換人是大勢所趨
自從2016年，機器人產業發展被寫入“十三五”規劃以來，國務院、工信部、發改委等部門陸續出臺系列政策文件，助力
機器人產業快速發展。
2021年底，工信部等國家四部門發布了《智能制造試點示范行動實施方案》，提出：到2025年，要建設一批技術水平高、示范作用顯著的智能制造示范工廠，培育若干智能制造先行區，打造一批智能制造優秀場景，探索形成具有行業區域特色的智能轉型升級路徑。
其中，智能機器人被看作是制造業轉型升級的重要抓手之一。同時，國家大力發展車聯網、工業互聯網行業應用等相關高新產業，加快了機器人的多行業領域落地步伐。
根據國家統計局數據顯示，2021年全年實現工業機器人產量366044臺，同比增長44.9%，創歷史新紀錄。
也有數據指出，2025年，預計國內
工業機器人產業營業收入年均增速能超過20%。
斯坦德機器人董事、合伙人王茂林表示，隨著技術進步，需求變化，柔性供應鏈尤為重要。比如從工廠端來看，以前是用工貴，現在是用工難，機器換人是趨勢，即機器人替代工人作為，這可分為兩層含義，一方面是硬件的機器換人，第二方面是軟件的智能化。再細化分類，硬件機器換人也可以分成兩個細分維度，一是工藝機器人，二是物流機器人。
“從供給端的角度分析，未來主流趨勢是小批量、多批次；70%客戶希望在1周完成高效部署；80%客戶需要靈活敏捷的物流路徑，這意味著柔性物流替代剛性自動化設備成為必然趨勢。”王茂林認為。
王茂林表示，在當下經濟環境和競爭態勢下，機器人行業將經歷進一步的跑馬圈地和洗牌，部分中小廠商將消亡，同時進一步提高頭部廠商的集中度。
具備AI算法技術的廠商更具優勢
疫情之后，各行各業均開啟柔性供應鏈變革。斯坦德機器人則是扎根在工業物流領域，提供穩定可靠的移動機器人產品，為各行業提供柔性供應鏈解決方案。
王茂林介紹，斯坦德目前主打的機器人為SLAM導航AMR，相對于第一代磁導航AGV和第二代二維碼/紋理導航AGV，SLAM導航AMR真正通過智能傳感器收集周圍的環境實現感知和認智，可以實現在人機協同的環境下實現大規模和這種交互性的應用。第二代二維碼/紋理導航AGV受限于環境智能化能力，只能應用在無人的環境和場景，但在實際應用中，可能倉儲的部分環節能夠實現無人化，但是工業生產中還沒有完全無人的智能工廠。因此我們的判斷是，未來工業機器人的終極形態一定是AMR移動機器人，可以實現基于多傳感器融合的一個實時掃描，定位，并且基于高性能的激光雷達實現高效率的自動上下料和柔性物流的搬運。
但是在整體趨勢之下，亦有痛點急需解決。在王茂林看來，技術上的精度、場景適應性、標準建設還有很多需要進步的空間。
王茂林表示，現在行業內大部分宣稱能夠達到+-五毫米的定位精度，實際上90%是達不到的。甚至有些宣稱可以適應多變的環境，但實際上大部分只能適應20%-30變化量，在工廠環節的話，很多場景變化的比率已經超過了50%。總體而言，行業還需要時間的沉淀和技術算法的打磨。
同時，未來機器人的終極競爭將在機器人的核心軟件中產生，具備AI算法技術的廠商更具優勢。
“隨著應用的進一步拓展，軟件系統的功能重要度將被凸顯，這包括機器人之間的設備互聯互通、集群高度、交通規劃等，這也可能是未來廠家拉開競爭差距的重要價值點。即一個客戶需要的是一套解決方案，而不是一臺機器人。未來一定會產生以軟件定義硬件，最終軟件定義解決方案的一個核心，機器人可以通過統一的平臺軟件和迭代進行版本升級，產品交付速度、迭代周期明顯更快，進而豐富應用場景，賦能千行百業。斯坦德做的事情就是以一套機器人的底層的平臺，加上N個移動機器人的產品平臺和行業的解決方案，最終為客戶構建無限的移動機器人的解決方案。”王茂林稱。
